大数据时代，我们习惯“一切用数据说话”。但数字本身很难直接向我们传递有价值的信息，需要借助BI可视化工具来进行数据展示，获得其中价值。BI数据可视化系统开发，善于使用海量数据做智能化、可视化数据分析，实现数据分析移动化、大屏数据可视化、自助数据分析等效果。

数字化浪潮助推，花开各行各业

在数字化、人工智能的浪潮里，只要有业务决策需求，都离不开数据分析这个“工具”。BI数据可视化发展到如今，已经呈现百花争鸣的模式，各行各业里运用到的数据大屏最为常见，不仅可以让业务人员快速、直接地从繁杂的业务数据中找到重要数据，还可以对决策人员起到辅助作用。

智慧车间

工业物联网将具有感知、监控能力的各类采集、控制传感器或控制器，以及移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程各个环节，通过数据采集——数据分析——可视化呈现——决策管理这一基础流程，将工业生产的各个环节系统的检测起来，从而大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，最终实现将传统工业提升到数字化、智能化的新阶段。

智慧城市

以城市为基础，对城市各类基础设施数据以更加多样化形式进行可视化展示。将云计算、大数据、物联网等技术相结合，在城市智能运营中心、交通指挥中心、应急中心、公安监控中心、电力调度中心等部门和机构中承担起重要角色，具备日常监测、分析研判、应急指挥、展示汇报等多种功能，通过可视化分析技术，对城市的规划、布局、分析和决策提供技术支撑，提高科学管理。

智慧仓储物流

仓储物流数据可视化平台，结合大数据、物联网、RFID智能应用等先进技术综合应用，加上AGV、叉车码垛、立体化仓库职能硬件形成一个有机整体。打通数据壁垒，实现数据共享，使物流仓储管理全过程可追踪溯源、各环节信息高效协同，快速实施应对和智能化决策，确保企业及时、合理保持和控制企业库存流通。

医药销售

医药连锁商品折扣率异常分析、商品无销售有库存异常分析、商品有销售无库存异常分析……有了BI数据可视化分析报表，医药连锁经营者即可更加快速又直观地监控异常数据，及时针对这些异常数据做深度分析挖掘，锁定原因后及时解决问题。在此过程中，BI数据可视化分析的具体表现就显得十分重要了。

除上述应用场景，在智慧交通、智慧园区、智慧电力、智慧工地、门店销售、业务报表等各个领域，BI数据可视化的应用无处不在。

数据大屏，“清晰有效”是重点

专业的BI数据可视化系统旨在帮助企业提供从内外部数据源整合、数据治理到探索式分析，以及最终实现智能化决策的大数据分析能力，助力企业构建数据生态系统，帮助企业降本增收和实现数据资产的变现。

一个合格的数据大屏不应陷入追求“效果酷炫，特效满满”的泥涝。一味追求功能效果，容易令人感到枯燥乏味，而为了看上去绚丽多彩而做得花里胡哨，决策者也难以从中理解数据的真正价值。数据大屏主旨在于借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。

比如在大屏展示中有多种资源类型及数据展示。需要通过构图突出重点，在主要信息和次要信息的布局和所占面积上进行调整，明确层级关系和流向，使观者获取信息时也能获得视觉平衡感。

以及各种各样的数据可视化图表，也有着各自的适用分析场景。饼状图、柱状图、折线图等等，各类图表还细分有不同的形式，根据场景选择专属的、合适的可视化图表，才能把数据可视化，极大地降低阅览难度。

从用数据说话，到让数据“说话”

信息每天都在以爆炸式的速度增长，其复杂性也越来越高，随着越来越多数据可视化的需求产生，地图、3D、大屏可视化展示系统等技术将会被更加广泛的使用。当人类的认知能力越发受到传统可视化形式的限制时，隐藏在大数据背后的价值就难以发挥出来。

数据可视化仅仅只是一种呈现形式，其实现的技术已经不是难点，如何处理已经采集到的海量数据，打通各个不同的生产系统采集的数据并加以联动分析，更有效地通过数据可视化进行精准决策，才是关键。

BI数据可视化系统,涉及到计算机图形学、图像处理、计算机视觉、计算机辅助设计等多个领域，是研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术，多层级数据维度下钻，多种多样的分析功能，例如同比、环比、预警等，为高效科学的决策提供重要依据；多表关联、数据实时更新、数据清洗，自动采集并上传，让数据自己开口说话。

数据可视化增加了数据的灵活性，数据赋予了数据可视化价值。他们相辅相成，帮助用户从大量数据中得到最有用的，最有价值的数据。而BI数据可视化系统就是为了帮助用户获取、分析、处理这些数据，提升数据的价值。